https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/retrievers/
这个文档，我们将熟悉LangChain的向量存储和抽象检索器。支持从（向量）数据库和其他来源检索数据，并与大模型的工作流集成。这对于需要检索数据以进行推理的应用程序非常重要，例如检索增强生成（retrieval-augmented generation）的情况，或者RAG（请参阅我们的RAG教程在这里）。
这个指南着重于文本数据的检索。涵盖以下主要概念：
这些教程和其他教程可能最方便在Jupyter笔记本中运行。请参阅此处有关安装方法的说明。
这个教程需要使用 langchain 、langchain-chroma和 langchain-openai包。
pip install langchain langchain-chroma langchain-openai
设置环境变量
export LANGCHAIN_TRACING_V2="true"
export LANGCHAIN_API_KEY="..."